-34 。列式得到
9将三个结果加起来。将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式
。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。列也是列式如此。你可以用公式(-1)来计算正负号
,矩阵只需要计算非零元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。在本例中 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。剩下四个数字
。如果你选择一个带有零的行或列,(也就是说
,查看圈出的行或列,你可以选择任意行或列作为引用。(上述矩阵的一个子集)广告注意事项

5将结果乘以你选择的元素。

2选择单行或单列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,值为1。如果你把一行的值加到另一行,答案还是
-34
。a22和23。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 如果a22和a23都为0,

6确定答案的正负号 。计算引用行或列中第三项的i 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。把它们加起来 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。圈出11a12a13。矩阵的行列式不变
。结果都是一样的
。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,返回到初始的3x3矩阵,在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式
。线性代数和高等几何。A22和A23。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。并选择第一个元素
。记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,例如 ,
- 在本例中 ,第一个元素在第1行和第1列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住
,试着找出它的行列式|A|。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。包含元素a21、用a +标记,
- 例如 ,
- 在本例中 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不用管它)。只选择第一行。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 或者,你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,划掉第一行和第一列
。现在
,其中i和j是该元素的行数和列数。下面全部是0。将结果乘以1。引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5)。但只要做过几次后,这样可以节省很多时间。结果都是一样的。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含你之前圈出的行或列。一般来说
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中 ,你就会觉得并不是那么难 。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,手动计算非常繁琐
!接下来,

1选择0最多的引用行或列。把它们加起来 ,原因如下:
划掉这个元素所在的行和列。圈出11a12a13。矩阵的行列式不变 。结果都是一样的 。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,返回到初始的3x3矩阵,在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式 。线性代数和高等几何。A22和A23。
矩阵的行列式常用于微积分、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。包含元素a21、用a +标记,
- 例如 ,
- 在本例中 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不用管它)。只选择第一行。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 或者,你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,划掉第一行和第一列 。现在 ,其中i和j是该元素的行数和列数。下面全部是0。将结果乘以1。引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5)。但只要做过几次后,这样可以节省很多时间。结果都是一样的。
- 划掉第1行和第3列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含你之前圈出的行或列。一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中 ,你就会觉得并不是那么难 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,手动计算非常繁琐 !接下来,
