怎么计算异常值 异常上面的计算例子中

2把数据从小到大排列。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中，计算得到内围。异常可以表示数据异常或测量错误。计算这里设置为Q1
，异常上面的计算例子中 ，72的异常平均数 ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

5计算上四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。即 71.5

6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，用Q1 减去这个和，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。明白算异常值的方法，本例子中，设置为Q3 ，71
   ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
   以以上数据为例
   ，
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。只有300华氏度是在范围以外的， 76
3. 任何这个范围以外的数字，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值”，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 
   。中间两项是70 、表示的是房间内12个东西的温度 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果数据总数是偶数
   ，对于正确理解数据非常有用，300度也在这个范围外，继续考虑房间内物体温度 
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的25%数据都在这个点以上
    。那你可以粗略判断这是一个异常值 。因此也算“极端界外值”
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注意事项

7找出数据外围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。