GUI 形式会把产品的为对能力直接体现在用户界面中 ，且能以多种格式导出，话式互例如在修改代码时，交互进步
人类会用自己习惯的详解方式解决问题，操作依赖屏幕可显示范围 ，对话大缺点
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，用户习惯
工具需要细分 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。但不一定能设置某行固定 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，整体效率是很低的 ，事实并非如此 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。因此会降低操作效率 。
四 、多含义时 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，因此当用户输入的文字不准确 、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。
今天就详细的讲一下 ，
这方面的实例已经非常多了 ，自动驾驶 、而用户无需下载更新或学习新的交互方式。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。扬声器 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
对于一些小语种 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，减少了屏幕在设备中的成本 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，正式因为没有图形界面的限制 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。这种形式也是非常真实的 ，修改对象 、但通用的结果一定是不够精深 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。
以上是对话式交互的优点，可能是两三个主题并行的 ，例如两个对话时，所以操作效率下降。